Data management
La gestion des données de référence ou Master data management (RDA, communément appelé le mot anglais ou Master data management MDM) est une branche de technologie de l’information qui définit un ensemble de concepts et de processus pour définir, stocker, conserver, diffuser et appliquer une approche globale vue, les données de référence fiables et à jour dans un système d’information, indépendamment de canaux de communication, l’industrie ou des affaires ou des subdivisions géographiques.
Les données de référence sous-jacente du système d’information complet, qui est pourquoi la gestion est devenue une question cruciale dans toutes les organisations au cours des dix dernières années. Classiquement, trois types de données de référence sont la cible de la RDA: les données «clients / fournisseurs, les’ données ‘produits’ et les données «financières».
Les questions de gestion de données de référence
Les systèmes informatiques des grandes entreprises sont utilisés par différentes fonctions de l’entreprise (marketing, recherche et développement, ventes, finances), à différents endroits dans les différents pays.
Ces différents systèmes ont besoin de partager des données de base (produits, clients ou fournisseurs, l’information financière pour les comptes consolidés, etc.) Il est donc essentiel pour une entreprise d’utiliser ces données de référence d’une manière uniforme dans tous les systèmes informatiques.
Type de solution
Schéma d’application de la solution
La RDA a pour but d’améliorer durablement la qualité, la maintenabilité et la disponibilité des données de référence à tous les niveaux de l’organisation.
Contrairement à l’architecture précédente, les données de référence ne sont pas conservés dans un endroit et distribués régulièrement aux demandes des clients en fonction de la fréquence requise; (Dans le cas de l’exemple, la fréquence de mise à jour est la fréquence hebdomadaire dépend du type d’application considéré).
Cette architecture a aussi la particularité d’établir une relation «maître-esclave’ avec un ‘push’ pour les clients, une relation pull ou push-pull est également envisageable.
Problématique
Les données de référence sont codées, stockées et gérées dans chacun des systèmes qui les utilisent. Les données opérationnelles dans chacune des applications client sont formatés à l’aide de ces données de base avant d’être envoyé et dans un entrepôt de données centralisé (entrepôt de données). Aux fins de déclaration, un sous-ensemble de l’entrepôt est extrait avec, par exemple, les données financières et stockés dans le Datamart. La déclarante effective se fait sur la Datamart et non pas directement sur l’entrepôt de données pour des raisons de sécurité et de performance.
Offre
Comme le montre la liste non exhaustive ci-dessous, l’offre est importante et variée. Certains fournisseurs offrent également de multiples solutions identiques pour satisfaire le même problème. Cela est dû à la consolidation du marché qui a eu lieu ces dernières années et est marquée par un grand nombre de rachats. Certains grands projets sont mis en œuvre à chacune des principales parties prenantes afin de rationaliser et de renforcer la fourniture de solutions. ‘